디지털 시대의 복지 서비스은 끊임없이 진화하고 있습니다. 스마트폰과 인터넷의 보급은 복지 서비스 접근성을 높이고, 빅데이터와 AI 기술은 개인 맞춤형 서비스 제공을 가능하게 합니다.
챗봇과 온라인 플랫폼을 통한 상담은 시간과 공간의 제약 없이 편리하게 정보를 얻고 도움을 요청할 수 있도록 합니다. 또한, 사물 인터넷 기술은 노인이나 장애인의 안전을 실시간으로 모니터링하고, 필요한 지원을 신속하게 제공할 수 있도록 합니다.
하지만 디지털 기술의 발전은 새로운 디지털 격차를 야기할 수 있습니다. 디지털 기기에 익숙하지 않거나 접근성이 떨어지는 계층은 혜택을 누리지 못하고 소외될 가능성이 높습니다. 따라서 디지털 기술을 활용한 복지 서비스 혁신은 모든 계층이 포용될 수 있도록 주의 깊게 설계되어야 합니다.
앞으로 디지털 기술과 인간의 상호 작용을 통해 더욱 편리하고 효율적인 복지 서비스가 구축될 것입니다. 이러한 혁신은 모든 사람이 행복하고 건강한 삶을 누릴 수 있도록 돕는 중요한 역할을 할 것입니다.
디지털 시대의 복지 서비스 혁신
디지털 시대의 복지 서비스 혁신을 위한 5가지 제안
디지털 기술은 우리 사회 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있으며, 복지 서비스 분야 역시 이러한 변화의 흐름에서 자유롭지 못합니다. 디지털 기술은 복지 서비스의 접근성, 효율성, 개인 맞춤형 서비스 제공 가능성을 높이는 혁신적인 도구로 활용될 수 있습니다. 하지만 디지털 기술의 도입과 활용은 복지 서비스의 본질적인 가치인 인간적 연대와 공감을 놓쳐서는 안 됩니다.
본 글에서는 디지털 시대에 발맞춰 복지 서비스를 혁신하기 위한 5가지 제안을 제시하며, 디지털 기술을 적극적으로 활용하여 더욱 포괄적이고 효과적인 복지 시스템 구축 가능성을 살펴봅니다.
1, 온라인 플랫폼 기반의 복지 정보 접근성 강화
복지 정보는 종류가 다양하고, 찾기 어려워 필요한 정보를 찾는 과정에 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 온라인 플랫폼 기반의 정보 제공 시스템 구축을 통해 복지 정보에 대한 접근성을 높일 수 있습니다. 웹사이트, 모바일 앱, 챗봇 등을 통해 정보를 쉽게 찾아볼 수 있도록 하고, 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 누구나 편리하게 정보를 이용할 수 있도록 지원해야 합니다.
2, 데이터 기반의 맞춤형 복지 서비스 제공
데이터 분석 기술을 활용하여 개인별 필요에 맞는 복지 서비스를 제공할 수 있습니다. 데이터 분석을 통해 이용자의 특성, 필요, 상황 등을 파악하고, 이를 기반으로 맞춤형 복지 서비스를 제공하는 시스템을 구축해야 합니다. 예를 들어, 노인의 건강 상태, 거주 환경, 사회적 관계 등을 고려하여 개인에게 최적화된 돌봄 서비스를 제공할 수 있습니다.
3, 비대면 상담 및 서비스 제공 확대
영상통화, 챗봇 등의 기술을 활용하여 비대면 상담 및 서비스 제공을 확대할 수 있습니다. 이는 이동 제약, 시간 제약 등의 문제를 해결하고, 이용자의 접근성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 특히, 심리 상담, 의료 상담, 사회복지 상담 등 개인의 프라이버시가 중요한 상담 분야에서 비대면 서비스 제공이 더욱 효과적일 수 있습니다.
4, 디지털 역량 강화 교육 및 지원
디지털 기술 활용에 어려움을 겪는 이용자를 위한 디지털 역량 강화 교육 및 지원 프로그램을 제공해야 합니다. 디지털 기술에 대한 이해도를 높이고, 디지털 서비스를 효과적으로 이용할 수 있도록 돕는 교육 프로그램은 디지털 격차를 해소하고, 이용자의 복지 서비스 참여를 증진시키는 데 필수적입니다.
5, 데이터 보안 및 개인정보 보호 강화
디지털 기술 활용은 개인 정보 보안 및 프라이버시 보호에 대한 우려를 불러일으킬 수 있습니다. 개인 정보 보호 및 데이터 보안을 최우선으로 고려하여 이용자의 정보를 안전하게 관리하고, 정보 유출 및 오용을 방지하는 시스템을 구축해야 합니다. 투명한 정보 제공과 이용자의 동의를 기반으로 데이터를 활용해야 하며, 개인 정보 보호 관련 법규 및 윤리 지침을 철저히 준수해야 합니다.
디지털 기술을 활용한 복지 서비스 혁신은 개인의 삶의 질을 향상시키고 사회의 지속가능 발전에 기여할 수 있습니다. 그러나 디지털 기술의 도입 과정에서 윤리적 책임과 사회적 형평성을 고려해야 하며, 모든 이용자가 디지털 혜택을 누릴 수 있도록 노력해야 합니다.
디지털 시대의 복지 서비스 혁신
데이터 기반 맞춤형 복지, 어떻게 가능할까?
디지털 기술은 복지 서비스의 혁신을 이끌어낼 수 있는 강력한 도구입니다. 방대한 데이터를 분석하고 활용하여 개인의 필요에 맞는 맞춤형 복지 서비스를 제공하는 새로운 시대가 열리고 있습니다. 데이터 기반 맞춤형 복지는 단순히 효율성을 높이는 것을 넘어, 개인의 잠재력을 최대한 발휘하고 사회적 포용을 증진시키는 데 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 데이터 기반 맞춤형 복지가 어떻게 가능한지, 그 구현 방식과 장점, 그리고 윤리적 측면까지 살펴보겠습니다.
| 구분 | 요소 | 설명 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 데이터 수집 및 분석 | 개인 정보 보호를 고려한 데이터 수집 및 활용 | 개인의 동의를 얻어 필요한 데이터만 수집하고 익명화된 데이터를 활용하여 개인 정보 보호를 강화합니다. | 복지 서비스 이용 기록, 건강 정보, 교육 정보 등을 익명화하여 활용 |
| AI 기반 예측 모델 | 복지 수요 예측 및 서비스 필요성 판단 | AI 알고리즘을 활용하여 개인의 특성, 환경, 과거 데이터를 분석하여 복지 서비스 필요성을 예측합니다. | 저소득층 자녀의 교육 지원 필요성 예측, 취업 취약 계층의 직업 훈련 필요성 예측 |
| 맞춤형 서비스 제공 | 개인별 맞춤형 복지 서비스 및 정보 제공 | 데이터 분석 결과를 바탕으로 개인에게 필요한 맞춤형 복지 서비스와 정보를 제공합니다. | 개인의 관심사와 특성에 맞는 교육 프로그램 추천, 개인에게 적합한 사회적 지원 서비스 제공 |
| 효과성 분석 | 데이터 기반 성과 평가 및 서비스 개선 | 데이터를 활용하여 복지 서비스의 효과성을 분석하고 서비스 개선 방향을 도출합니다. | 복지 프로그램 참여자의 만족도, 서비스 이용률, 사회적 경제적 효과 분석 |
| 투명성 및 공정성 | 데이터 활용 과정의 투명성 확보 및 알고리즘 편향 최소화 | 데이터 활용 과정의 투명성을 확보하고 알고리즘 편향을 최소화하여 공정한 복지 서비스 제공을 보장합니다. | 데이터 분석 결과 공개 및 알고리즘 검증, 차별 없는 복지 서비스 제공 |
데이터 기반 맞춤형 복지의 구현에는 다양한 과제와 윤리적 쟁점이 존재합니다. 개인 정보 보호, 데이터 오류 및 편향, 알고리즘 투명성 등의 문제를 해결하기 위한 노력이 필요합니다. 또한, 기술 발전과 함께 지속적으로 변화하는 환경에 발맞춰 데이터 기반 맞춤형 복지 서비스를 개선하고 발전시켜야 합니다. 이러한 과제들을 해결하고 윤리적 기준을 확립하며 데이터 기반 맞춤형 복지 시스템을 구축한다면, 모든 사람이 자신의 잠재력을 최대한 발휘하고 행복한 삶을 누릴 수 있는 사회를 만들어갈 수 있을 것입니다.
디지털 시대의 복지 서비스 혁신
인공지능, 복지 서비스의 새로운 지평을 열다
“기술은 인간의 삶을 보다 풍요롭게 만들고, 그 혜택은 모두에게 돌아가야 합니다.”
– 스티브 잡스
“기술은 인간의 삶을 보다 풍요롭게 만들고, 그 혜택은 모두에게 돌아가야 합니다.”
– 스티브 잡스
- 데이터 기반 맞춤형 서비스
- 효율성 증대
- 접근성 향상
디지털 기술, 특히 인공지능(AI)은 복지 서비스 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. AI는 개인의 필요와 상황을 정확하게 파악하여 맞춤형 서비스를 제공하고, 복지 서비스의 효율성을 높이며 접근성을 개선하는 데 기여할 수 있습니다.
“인공지능은 인간의 능력을 증폭시키는 도구이며, 인간의 삶을 더 나은 방향으로 이끌 수 있습니다.”
– 데미스 하사비스 (구글 딥마인드 CEO)
“인공지능은 인간의 능력을 증폭시키는 도구이며, 인간의 삶을 더 나은 방향으로 이끌 수 있습니다.”
– 데미스 하사비스 (구글 딥마인드 CEO)
- 챗봇 기반 상담
- 데이터 분석 기반 위험 예측
- 자동화된 사례 관리
AI는 복지 서비스 제공 과정에서 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 챗봇은 24시간 상시 상담 서비스를 제공하여 이용자의 접근성을 높이고, 데이터 분석을 통해 위험 요소를 사전에 예측하여 선제적인 지원을 가능하게 합니다. 또한, 자동화된 사례 관리 시스템은 복잡한 행정 업무를 간소화하여 복지 담당자의 업무 효율성을 높입니다.
“인공지능은 인간의 창의성과 협력을 더욱 촉진할 것입니다.”
– 앤드류 응 (스탠포드 대학교 교수)
“인공지능은 인간의 창의성과 협력을 더욱 촉진할 것입니다.”
– 앤드류 응 (스탠포드 대학교 교수)
- 개인 맞춤형 학습 콘텐츠 제공
- 장애인 맞춤형 보조 도구 개발
- 노인 돌봄 서비스 개인화
AI는 복지 서비스 대상자에게 맞춤형 지원을 제공하는 데 유용한 도구가 될 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 학습 시스템은 개인의 학습 수준과 필요에 맞는 콘텐츠를 제공하고, 장애인에게는 특수한 기능을 갖춘 보조 도구를 개발할 수 있습니다. 또한, 노인의 건강 상태와 생활 패턴을 분석하여 개인 맞춤형 돌봄 서비스를 제공할 수 있습니다.
“인공지능은 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 데 기여할 수 있습니다.”
– 제프리 힌튼 (토론토 대학교 교수)
“인공지능은 인간의 삶을 더욱 풍요롭게 만드는 데 기여할 수 있습니다.”
– 제프리 힌튼 (토론토 대학교 교수)
- 복지 정책 개발 및 평가
- 복지 서비스 접근성 향상
- 효율적인 자원 배분
AI는 복지 정책 및 서비스 전반에 대한 효율성을 높일 수 있습니다. 방대한 데이터를 분석하여 복지 정책의 효과를 평가하고, 개선 방안을 제시할 수 있으며, AI 기반 시스템을 활용하여 복지 서비스에 대한 접근성을 높이고, 자원을 효율적으로 배분할 수 있습니다.
“미래의 복지는 기술과 인간의 협력을 통해 이뤄질 것입니다.”
– 레이 커즈와일 (미래학자)
“미래의 복지는 기술과 인간의 협력을 통해 이뤄질 것입니다.”
– 레이 커즈와일 (미래학자)
- 데이터 보안
- 윤리적 책임
- 인간 중심 가치
AI 기술의 발전은 복지 서비스의 혁신을 가져올 수 있지만, 동시에 데이터 보안, 윤리적 책임, 인간 중심 가치 등 해결해야 할 과제들이 있습니다. AI 기술 도입 과정에서 개인 정보 보호를 위한 강력한 보안 시스템 구축과 윤리적 기준을 명확히 설정하는 것이 중요합니다. 또한, AI를 통해 제공되는 복지 서비스는 인간의 존엄성과 가치를 존중하고, 개인의 자율성과 선택권을 보장하는 방향으로 설계되어야 합니다.
온라인 플랫폼, 복지 접근성을 높이다
1, 복지 정보 접근성 향상: 정보 격차 해소
- 온라인 플랫폼은 복지 정보에 대한 접근성을 높여 정보 격차를 해소하는 데 기여합니다.
- 시간과 공간에 제약 없이, 누구나 쉽게 복지 정보를 검색하고, 필요한 정보를 얻을 수 있습니다.
- 특히 정보 취약 계층의 경우, 온라인 플랫폼을 통해 복지 서비스 이용에 대한 정보를 얻는 것이 더욱 용이합니다.
복지 정보 접근성 증진
예전에는 복지 정보를 얻기 위해 관련 기관을 방문하거나, 전화 문의를 해야 했지만, 온라인 플랫폼을 통해 24시간, 어디서든 정보를 얻을 수 있습니다. 특히, 웹사이트, 모바일 앱 등 다양한 채널을 활용하여 정보 접근성을 높이고, 정보 검색 기능을 강화하여 사용자들이 쉽게 원하는 정보를 찾을 수 있도록 지원합니다.
정보 취약 계층 지원 강화
정보 취약 계층, 특히 장애인, 노년층, 저소득층의 경우, 온라인 플랫폼을 통해 정보 격차를 해소하고, 복지 서비스에 대한 접근성을 높일 수 있습니다. 쉬운 언어로 작성된 정보 제공, 영상 및 음성 지원, 접근성을 고려한 웹 디자인 등을 통해 정보 접근성을 향상시키는 노력이 필요합니다.
2, 복지 서비스 신청 및 이용 편의성 증대
- 온라인 플랫폼은 복지 서비스 신청 및 이용 절차를 간소화하여 편리성을 높입니다.
- 온라인으로 신청서를 작성하고, 필요한 서류를 제출하면, 기관 방문 없이 간편하게 신청이 가능합니다.
- 복지 서비스 이용 과정에서 발생하는 문의사항을 온라인 채팅, 전화 등을 통해 즉각적으로 해결할 수 있습니다.
온라인 신청 및 서류 제출 간소화
온라인 플랫폼을 통해 복지 서비스 신청 절차를 간소화하고, 필요한 서류를 온라인으로 제출할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 서류 작성 절차를 간소화하고, 온라인 서류 제출 시스템 구축을 통해 불필요한 방문을 최소화하여 사용자들의 편의성을 향상시킬 수 있습니다.
문의 및 상담 지원 강화
온라인 채팅, 전화, 이메일 등 다양한 채널을 통해 이용자들에게 실시간 상담 서비스를 제공합니다. 복지 서비스 이용 과정에서 발생하는 문의사항을 신속하고 효과적으로 해결할 수 있으며, 이용자들은 전문 상담사와의 소통을 통해 보다 정확한 정보를 얻고, 서비스 이용에 대한 불안감을 줄일 수 있습니다.
3, 맞춤형 복지 서비스 제공 및 효율성 증진
- 온라인 플랫폼은 개인별 맞춤형 복지 서비스 제공을 가능하게 합니다.
- 빅데이터 분석 및 인공지능 기술을 활용하여, 개인의 특성과 필요에 맞는 복지 정보 및 서비스를 제공할 수 있습니다.
- 복지 서비스 이용 현황 및 만족도 데이터를 분석하여, 서비스 개선 및 효율성 증진에 활용할 수 있습니다.
빅데이터 분석 및 인공지능 활용
온라인 플랫폼은 개인의 복지 서비스 이용 데이터, 사회경제적 정보 등을 수집하고 분석하여, 개인 맞춤형 복지 정보 및 서비스 추천을 제공합니다. 또한, 빅데이터 분석을 통해 복지 서비스 이용 트렌드를 파악하고, 복지 정책 수립에 활용할 수 있습니다.
서비스 효율성 증진 및 개선
데이터 분석을 통해 복지 서비스 이용 현황 및 만족도를 파악하고, 서비스 개선 및 효율성 증진에 활용할 수 있습니다. 데이터 기반으로 서비스 운영 방식을 개선하고, 불필요한 자원 낭비를 줄여, 복지 서비스 효율성을 높일 수 있습니다.
디지털 기술, 복지 서비스 효율성을 향상시키다
디지털 시대의 복지 서비스 혁신을 위한 5가지 제안
디지털 시대의 복지 서비스 혁신은 사회적 약자들에게 더 나은 기회를 제공하고, 복지 시스템의 효율성을 개선하는 데 필수적입니다. 5가지 제안은 데이터 기반 맞춤형 지원을 강화하여, 개인의 필요에 맞는 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
또한 인공지능을 활용하여, 복지 서비스의 접근성을 높이고 상담과 심사 과정을 자동화하여 효율성을 향상시키는 데 중점을 둡니다.
온라인 플랫폼을 구축하여 정보 공유와 서비스 접근성을 강화하고, 디지털 기술을 기반으로 복지 서비스 제공 과정을 간소화하며, 시민 참여를 활성화하여 투명성을 높이는 데 초점을 맞춥니다.
“디지털 기술을 활용하여 복지 서비스를 혁신하는 것은 사회적 약자들의 삶을 개선하고 더 나은 미래를 만들기 위한 중요한 과제입니다.”
데이터 기반 맞춤형 복지, 어떻게 가능할까?
데이터 기반 맞춤형 복지는 개인의 특성과 필요에 맞는 맞춤형 복지 서비스를 제공하기 위해 개인 정보, 사회경제적 상황, 건강 상태 등의 데이터를 활용합니다.
이를 통해 효율적인 자원 배분과 서비스 연계를 가능하게 하며, 개인에게 필요한 서비스를 적시에 제공할 수 있습니다.
개인 맞춤형 정보 제공과 효과적인 서비스 연계를 통해 서비스 만족도를 향상시키고, 개인의 자립을 지원하는 데 기여할 수 있습니다.
“데이터 기반 맞춤형 복지는 복지 서비스의 효율성을 높이고 개인의 자립을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다.”
인공지능, 복지 서비스의 새로운 지평을 열다
인공지능은 복지 서비스의 접근성을 높이고, 상담과 심사 과정을 자동화하여 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
예를 들어 챗봇을 활용하면 복지 서비스에 대한 정보 제공과 기본적인 상담 지원을 24시간 제공할 수 있습니다.
또한 인공지능 기반의 심사 시스템은 객관적인 기준에 따라 신속하고 정확하게 심사를 진행하여, 효율성을 높이고 업무 부담을 줄일 수 있습니다.
“인공지능은 복지 서비스의 접근성을 향상시키고, 효율성을 높이는 새로운 가능성을 제시합니다.”
온라인 플랫폼, 복지 접근성을 높이다
온라인 플랫폼은 복지 정보 접근성을 높이고, 서비스 신청 절차를 간편화하며 다양한 복지 서비스를 한곳에서 제공합니다.
이는 시간과 공간의 제약 없이 필요한 정보를 얻고, 서비스를 신청할 수 있도록 지원하며, 서비스 이용자의 편의성을 증대시킵니다.
또한 온라인 플랫폼을 통해 복지 서비스 관련 정보를 공유하고 사회적 연결을 강화하여, 공동체 의식을 함양하고 복지 서비스 참여를 장려할 수 있습니다.
“온라인 플랫폼을 활용하면 복지 서비스에 대한 접근성을 높이고, 사회적 연결을 강화할 수 있습니다.”
디지털 기술, 복지 서비스 효율성을 향상시키다
디지털 기술은 복지 서비스 제공 과정을 간소화하고, 효율성을 높이는 데 기여합니다.
데이터 분석을 통해 서비스 이용 패턴을 파악하고, 맞춤형 서비스 제공을 가능하게 합니다.
또한 모바일 기기를 활용한 서비스 제공은 시간과 공간의 제약 없이 서비스를 제공할 수 있도록 지원하고, 비대면 상담 및 원격 진료는 접근성을 높이고 효율성을 극대화합니다.
“디지털 기술은 복지 서비스의 효율성을 향상시키고, 서비스 접근성을 확대하는 데 중요한 역할을 합니다.”
디지털 시대의 복지 서비스 혁신 에 대해 자주 묻는 질문 TOP 5
질문. 디지털 기술이 복지 서비스를 어떻게 혁신할 수 있을까요?
답변. 디지털 기술은 복지 서비스 혁신에 다양한 가능성을 제공합니다.
첫째, 온라인 플랫폼을 통해 복지 정보 접근성을 높여 누구나 쉽게 필요한 정보를 얻을 수 있도록 지원합니다.
둘째, 챗봇이나 AI 기반 상담 서비스를 도입하여 24시간 상담 지원이 가능해지고, 개인 맞춤형 정보 제공 및 상담 서비스를 제공할 수 있습니다.
셋째, 빅 데이터 분석을 통해 복지 수요 변화를 실시간으로 파악하고, 효율적인 복지 정책 및 서비스 기획에 활용할 수 있습니다.
넷째, 모바일 기반 서비스를 통해 복지 서비스 이용 편의성을 높이고, 시간과 공간 제약 없이 다양한 복지 서비스를 이용할 수 있도록 지원합니다.
질문. 디지털 복지 서비스는 개인 정보 보호 문제에서 안전할까요?
답변. 디지털 복지 서비스의 가장 중요한 과제 중 하나는 개인 정보 보호입니다.
개인 정보 유출 가능성은 항상 존재하므로, 강력한 보안 시스템 구축과 철저한 개인 정보 관리가 필수입니다.
서비스 이용자에게 투명한 정보 제공과 동의 절차를 준수해야 하며, 정보 보호 관련 법률 및 윤리 규범을 철저하게 지켜야 합니다.
또한, 정보 보안 교육을 통해 이용자의 정보 보호 의식을 높이고, 안전한 서비스 이용 환경을 조성하는 노력이 필요합니다.
질문. 디지털 복지 서비스 이용에 어려움을 겪는 사람들은 어떻게 해야 할까요?
답변. 디지털 취약 계층을 위한 다양한 지원책이 필요합니다.
디지털 기기 및 인터넷 접근 환경 지원, 디지털 리터러시 교육 제공, 디지털 접근성 향상을 위한 노력이 중요합니다.
또한, 온라인과 오프라인 복지 서비스 연계를 통해 디지털 접근에 어려움을 겪는 사람들도 편리하게 복지 서비스를 이용할 수 있도록 지원해야 합니다.
사회적 배려와 함께, 모두가 디지털 혜택을 누릴 수 있는 환경을 조성하는 것이 중요합니다.
질문. 디지털 복지 서비스 도입으로 인해 일자리가 줄어드는 것은 아닐까요?
답변. 디지털 기술 도입은 일자리 변화를 가져올 수 있지만, 새로운 일자리 창출 가능성도 높습니다.
디지털 복지 서비스 개발 및 관리, 데이터 분석, 온라인 상담 등 새로운 직종이 생겨날 것입니다.
기존 복지 서비스 종사자들은 디지털 역량 강화 교육을 통해 새로운 환경에 적응하고, 더욱 전문적인 역할을 수행할 수 있습니다.
디지털 기술을 통해 더욱 효율적인 복지 서비스 제공이 가능해지면서, 복지 서비스 질 향상과 복지 전문가의 역량 강화에도 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
질문. 디지털 복지 서비스 발전을 위해 앞으로 어떤 노력이 필요할까요?
답변. 디지털 복지 서비스는 끊임없는 발전과 개선을 통해 더욱 효과적인 서비스로 나아가야 합니다.
사용자 중심의 서비스 개발, 데이터 기반 정책 결정, 다양한 디지털 기술 활용을 통해 복지 서비스 효율성을 높여야 합니다.
디지털 격차 해소를 위한 노력, 정보 보안 강화, 윤리적 규범 마련 등 사회적 합의를 통해 지속 가능한 디지털 복지 시스템을 구축하는 것이 중요합니다.